一種融合用戶潛在興趣、時空數(shù)據(jù)和類別流行度的藥品交易推薦方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810724191.4 申請日 -
公開（公告）號 CN108921670A 公開（公告）日 2018-11-30
申請公布號 CN108921670A 申請公布日 2018-11-30
分類號 G06Q30/06;G06Q10/06;G06F17/16 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 馮永;王亞男;王亞清;魏然;尚家興 申請（專利權(quán)）人 重慶醫(yī)藥數(shù)據(jù)信息科技有限公司
代理機構(gòu) 重慶市前沿專利事務所（普通合伙） 代理人 郭云
地址 400044 重慶市沙坪壩區(qū)沙正街174號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種融合用戶潛在興趣、時空數(shù)據(jù)和類別流行度的藥品交易推薦方法，包括從電商平臺的數(shù)據(jù)集中獲取用戶購買藥品的購買記錄數(shù)據(jù)，并對購買記錄數(shù)據(jù)進行整理得到用戶?藥品評分矩陣；基于購買記錄數(shù)據(jù)中相似用戶的購買記錄建立用戶潛在興趣模型，并基于用戶潛在興趣模型獲取用戶潛在興趣數(shù)據(jù)；將用戶潛在興趣數(shù)據(jù)合并到用戶?藥品評分矩陣；基于購買記錄數(shù)據(jù)中用戶購買過的藥品所屬類別的流行度和用戶對該類別的偏愛建立類別相關(guān)模型；對合并了用戶潛在興趣數(shù)據(jù)的用戶?藥品評分矩陣進行矩陣分解，并將分解得到的用戶偏好預測矩陣和類別相關(guān)模型進行線性融合生成推薦列表。本發(fā)明有效解決了現(xiàn)有技術(shù)中評分矩陣稀疏性對推薦效率造成影響的問題。