一種基于深度學習的戰(zhàn)術(shù)動作評估方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910409896.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110135352A | 公開(公告)日 | 2019-08-16 |
| 申請公布號 | CN110135352A | 申請公布日 | 2019-08-16 |
| 分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 路露;曹玉君;郭新宇;舒峻峰;方小永 | 申請(專利權(quán))人 | 南京礪劍光電技術(shù)研究院有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 南京君陶專利商標代理有限公司 | 代理人 | 沈根水 |
| 地址 | 210000 江蘇省南京市秦淮區(qū)標營4號紫荊大廈806室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度學習的戰(zhàn)術(shù)動作評估方法,包括以下步驟:1)構(gòu)建戰(zhàn)術(shù)動作視頻數(shù)據(jù)庫;2)計算光流場;3)生成運動矢量流圖像;4)進行PCA降維處理;5)對上一步的計算結(jié)果進行LDA變換;6)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡;7)應用神經(jīng)網(wǎng)絡進行動作分類;8)PCA?LDA空間投影;9)分數(shù)評估。優(yōu)點:1)無需穿戴測量傳感器,方便快捷,不干擾訓練。2)只需要錄制視頻即可進行戰(zhàn)術(shù)動作評估,有效降低成本。3)對視頻數(shù)據(jù)的降維處理編碼了人體運動速度場,便于使用速度差異進行動作識別和評分。4)提供了建立戰(zhàn)術(shù)動作視頻數(shù)據(jù)集的方法。5)不僅可以識別戰(zhàn)術(shù)動作,還可以對戰(zhàn)術(shù)動作進行打分。通過線性校正使打分貼近專家打分,能夠為戰(zhàn)術(shù)訓練提供支持。 |





