一種基于超參數(shù)優(yōu)化的信用評(píng)分方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910347744.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110163743A 公開(kāi)（公告）日 2019-08-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN110163743A 申請(qǐng)公布日 2019-08-23
分類號(hào) G06Q40/02 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 郭銳;張祥;趙熙 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 鈦镕智能科技（蘇州）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京禾易知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張松云
地址 215000 江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)林泉街399號(hào)東南大學(xué)科技園南工院107室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于超參數(shù)優(yōu)化的信用評(píng)分方法，步驟包括：S1，收集評(píng)分主體信息數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征選擇，制作訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集；S2，建立信用評(píng)分模型，選取XGBoost算法建模，并采用高斯過(guò)程結(jié)合貝葉斯對(duì)算法的超參數(shù)優(yōu)化；S3，選取最優(yōu)超參數(shù)組固定XGBoost算法，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練信用評(píng)分模型；S4，采用測(cè)試數(shù)據(jù)集對(duì)信用評(píng)分模型預(yù)測(cè)和評(píng)估，通過(guò)公式score＝A?B*ln(p/(1?p))，計(jì)算信用評(píng)分。本發(fā)明在超參數(shù)優(yōu)化時(shí)，在無(wú)法確定目標(biāo)函數(shù)曲線時(shí)，通過(guò)猜想假設(shè)，認(rèn)定目標(biāo)函數(shù)滿足多變量的高斯分布并對(duì)假設(shè)評(píng)估模型進(jìn)一步修正的過(guò)程，提升超參數(shù)優(yōu)化的效率和可靠性，加快模型生成效率，有利于企業(yè)模型更替效率，提升風(fēng)險(xiǎn)控制能力。