一種基于小樣本數(shù)據(jù)的實時推薦方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111083715.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113536140A 公開（公告）日 2021-10-22
申請公布號 CN113536140A 申請公布日 2021-10-22
分類號 G06F16/9535;G06Q50/20;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張凱;馬樂樂;楊光遠;朱國立;王子璇;張梅玉 申請（專利權）人 廣東眾聚人工智能科技有限公司
代理機構 北京中和立達知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 楊磊
地址 519000 廣東省珠海市香洲區(qū)擔桿鎮(zhèn)伶賓路5號156之八室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于小樣本數(shù)據(jù)的實時推薦方法，所述方法提供實時學習，實時的范圍t可以根據(jù)不同應用環(huán)境進行調整。具體來說，本發(fā)明基于歷史時間段t?1數(shù)據(jù)訓練的模型，加入當前時間段t收集的數(shù)據(jù)，經(jīng)過重訓練之后對時間段t+1的用戶交互進行預測。本發(fā)明從樣本選取、模型測試到模型使用均利用了樣本的時序特征，從而使得訓練速度更快，檢測精度更高，降低了異常檢測誤報率。