機(jī)器閱讀理解方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)存儲介質(zhì)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010955175.3 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112183085A | 公開（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申請公布號 | CN112183085A | 申請公布日 | 2021-01-05 |
| 分類號 | G06F40/284(2020.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 嵇望;安毫億;王偉凱;錢艷;朱鵬飛;梁青 | 申請（專利權(quán)）人 | 杭州遠(yuǎn)傳新業(yè)科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州創(chuàng)智卓英知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 杭州遠(yuǎn)傳新業(yè)科技有限公司 |
| 地址 | 310051浙江省杭州市濱江區(qū)信誠路857號世貿(mào)中心23樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種機(jī)器閱讀理解方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，其中，該機(jī)器閱讀理解方法包括：接收問題和文章，將該問題通過編碼層計算轉(zhuǎn)換為問題向量，將該文章通過該編碼層計算轉(zhuǎn)換為文章向量，將該問題向量和該文章向量通過多重注意力層進(jìn)行計算得到交互信息向量，其中，該多重注意力層包括訓(xùn)練好的自注意力模型和多個注意力匹配模型，將該文章通過訓(xùn)練好的BTM主題模型進(jìn)行計算得到主題詞語，將該主題詞語進(jìn)行編碼得到主題特征向量，將該交互信息向量和該主題特征向量通過非線性輸出層進(jìn)行計算，得到與該問題相關(guān)的答案。通過本申請，解決了使用單一的單詞匹配方法進(jìn)行機(jī)器閱讀理解存在答案的準(zhǔn)確度低的問題，提高了機(jī)器閱讀理解答案的準(zhǔn)確度。?? |
