文本分類方法、裝置、終端設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011308990.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112417153A | 公開（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112417153A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-26 |
| 分類號(hào) | G06F16/35(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王欣芝;廖康寧;楊斌 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 虎博網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（上海）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 梁韜 |
| 地址 | 200050上海市長(zhǎng)寧區(qū)宣化路3號(hào)二層2561室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例公開了文本分類方法、裝置、終端設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取各個(gè)基礎(chǔ)詞對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)詞向量和各個(gè)主題詞對(duì)應(yīng)的主題詞向量；對(duì)各個(gè)主題詞向量進(jìn)行降維處理，以獲得各個(gè)主題詞向量對(duì)應(yīng)的低維主題詞向量；確定各個(gè)主題詞的類別總數(shù)和同類主題詞的數(shù)目；計(jì)算第i個(gè)類別中的k個(gè)低維主題詞向量的平均主題詞向量，將各個(gè)基礎(chǔ)詞向量分別和平均主題詞向量拼接；將各個(gè)拼接向量依次輸入至預(yù)先訓(xùn)練達(dá)標(biāo)的文本分類模型，以確定文本內(nèi)容對(duì)應(yīng)第i個(gè)類別的概率值。本發(fā)明的技術(shù)方案使得各個(gè)詞向量與類別相關(guān)的特征增強(qiáng)，與類別不相關(guān)的特征減弱，使得文本分類模型能更快速、更準(zhǔn)確的確定文本內(nèi)容的對(duì)應(yīng)類別。?? |
