動(dòng)態(tài)圖片相似度模型建立、相似度計(jì)算方法和裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011279333.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112381147A | 公開（公告）日 | 2021-02-19 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112381147A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-19 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I; | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 蔡薇;汪偉;黃帥 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 虎博網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（上海）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 張萌 |
| 地址 | 200050上海市長寧區(qū)宣化路3號(hào)二層2561室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種動(dòng)態(tài)圖片相似度模型建立、相似度計(jì)算方法和裝置，其中，動(dòng)態(tài)圖片相似度模型建立方法，包括：獲取動(dòng)態(tài)圖片訓(xùn)練樣本組；將動(dòng)態(tài)圖片訓(xùn)練樣本組的每張動(dòng)態(tài)圖片轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的圖樣本，得到動(dòng)態(tài)圖片訓(xùn)練樣本組對(duì)應(yīng)的圖樣本組；將圖樣本組輸入至圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到第一相似度和第二相似度；以最大化第一相似度，以及最小化第二相似度為目標(biāo)，訓(xùn)練圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到動(dòng)態(tài)圖片相似度模型。本發(fā)明公開的技術(shù)方案用于搜索相似動(dòng)態(tài)圖片時(shí)，能以較高的精度計(jì)算動(dòng)態(tài)圖片間的相似度，提高了相似度的計(jì)算精度。?? |
