一種基于巖渣尺寸的TBM破巖效率智能預測方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110691984.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114202686A | 公開(公告)日 | 2022-03-18 |
| 申請公布號 | CN114202686A | 申請公布日 | 2022-03-18 |
| 分類號 | G06V20/10(2022.01)I;G06V10/141(2022.01)I;G06V10/22(2022.01)I;G06V10/42(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉國強;張慶明;汪平;劉彬;陳勇;楊海清;王曙光;劉勃龍;李進;汪岳健 | 申請(專利權)人 | 重慶建工集團股份有限公司 |
| 代理機構 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 401120重慶市渝北區(qū)香錦路4號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于巖渣尺寸的TBM破巖效率智能預測方法,該方法包括以下步驟:在TBM出渣皮帶上安裝工業(yè)相機,實時采集TBM掘進過程中的巖渣圖像信息;將獲取的巖渣圖像信息進行圖片自動識別,獲得巖渣的形狀及幾何特征;收集TBM的現(xiàn)場掘進參數(shù)、巖渣幾何信息特征和破巖效率數(shù)據(jù),并形成樣本數(shù)據(jù)集;使用樣本數(shù)據(jù)集建立粒子群算法優(yōu)化的梯度提升回歸樹模型,實現(xiàn)TBM破巖效率的智能預測。本發(fā)明使用粒子群算法優(yōu)化梯度提升回歸樹模型,從而找到梯度提升回歸樹模型的最佳參數(shù),提高了模型的預測精度,破巖效率的準確預測能夠以有效地為TBM掘進參數(shù)設定和實現(xiàn)高效破巖提供參考。 |





