一種以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征提取器的人臉識別方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201611256201.3 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN106650694A | 公開(公告)日 | 2017-05-10 |
| 申請公布號 | CN106650694A | 申請公布日 | 2017-05-10 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 林斌;周云柯 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇四點靈機器人有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 董建林 |
| 地址 | 215300 江蘇省蘇州市昆山市玉山鎮(zhèn)元豐路232號5號房 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征提取器的人臉識別方法,其特征在于,包括如下步驟:步驟SS1:根據(jù)識別需要,構(gòu)建待識別人臉圖像數(shù)據(jù)庫,按需要形成訓(xùn)練集、測試集;步驟SS2:提取CNN模型為特征提取器;步驟SS3:以CNN模型提取待識別人臉庫圖像的待識別特征向量,并保存;步驟SS4:利用特征分類器對提取出的訓(xùn)練集、測試集數(shù)據(jù)進行分類。本發(fā)明以現(xiàn)在的圖像識別中較為熱門的深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征提取器,既能利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高識別率、高抗干擾性特點,也可以便利地對于待識別人臉數(shù)據(jù)庫進行修改操作,增添了該人臉識別方法在于人臉身份識別領(lǐng)域的實用性。 |





