一種基于標(biāo)注的事件抽取方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811400437.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109635280A 公開(kāi)（公告）日 2019-04-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN109635280A 申請(qǐng)公布日 2019-04-16
分類號(hào) G06F17/27（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王家奎 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 園寶科技（武漢）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢東喻專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 趙偉
地址 430000 湖北省武漢市江夏區(qū)華中科大科技園創(chuàng)新基地17號(hào)樓B座306
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于信息抽取技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于標(biāo)注的事件抽取方法，結(jié)合標(biāo)注與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行事件抽取，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)處理得到一個(gè)事件實(shí)體的標(biāo)注標(biāo)簽，然后用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)訓(xùn)練標(biāo)注好的數(shù)據(jù)，得到結(jié)構(gòu)化的事件抽取的結(jié)果；對(duì)于輸入的句子，通過(guò)實(shí)體識(shí)別和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事件抽取模型，直接得到有事件的實(shí)體標(biāo)簽；本發(fā)明提供的方法由于可直接得到有事件的實(shí)體標(biāo)簽，因此不會(huì)造成錯(cuò)誤傳遞，沒(méi)有冗余信息，有效降低錯(cuò)誤率；另一方面本發(fā)明提供的基于標(biāo)注的事件抽取方法，通過(guò)改進(jìn)類別的權(quán)重的方式來(lái)得到損失函數(shù)，可緩解類別不平衡所引起的模型傾向預(yù)測(cè)較多數(shù)據(jù)類別。