一種基于憶阻器的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011595993.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112308223A | 公開（公告）日 | 2021-02-02 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112308223A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-02 |
| 分類號(hào) | G06N3/063(2006.01)I; | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 冉歡歡;蒙順開;李毅捷;張雁蘋;莊祖江 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 成都科睿?？萍加邢薰?/a> |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都厚為專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 夏柯雙 |
| 地址 | 610000四川省成都市天府新區(qū)華陽街道天府大道南段888號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于憶阻器的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括若干基于BN層的憶阻卷積層，所述憶阻卷積層包括憶阻交叉陣列、DAC模塊、ADC模塊、與門、放大器、第一二極管、第二二極管、第一電阻、第二電阻、第三電阻、第四電阻和第五電阻。本發(fā)明在憶阻器實(shí)現(xiàn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，不僅實(shí)現(xiàn)了BN層的功能，加快了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度，提高了網(wǎng)絡(luò)的泛化能力，降低了梯度彌散，使得使用憶阻器構(gòu)建更深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加容易；同時(shí)，還將BN層與CNN層相結(jié)合，降低了電路的復(fù)雜度以及功耗。?? |
