一種基于社交網(wǎng)絡(luò)的逃廢債行為識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110450980.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112990369B 公開(kāi)（公告）日 2021-10-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN112990369B 申請(qǐng)公布日 2021-10-08
分類(lèi)號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06Q40/00（2012.01）I;G06Q50/00（2012.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王萍;賈坤 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 四川新網(wǎng)銀行股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都智言知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 蔣秀清
地址 610094四川省成都市成都高新區(qū)吉泰三路8號(hào)1棟1單元26樓1-8號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及人工智能與軟件系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于社交網(wǎng)絡(luò)的逃廢債行為識(shí)別方法及系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)挖掘用戶(hù)關(guān)聯(lián)的QQ/微信群相關(guān)信息，分別構(gòu)建基于AUC的XGBoost二分類(lèi)模型和基于多分類(lèi)logloss損失函數(shù)的XGBoost多分類(lèi)模型，即逃廢債群判別模型和逃廢債等級(jí)，并通過(guò)模型系統(tǒng)部署雙重模型，在風(fēng)控系統(tǒng)貸前實(shí)時(shí)調(diào)用，“事前判斷”用戶(hù)逃廢債等級(jí)，將逃廢債高風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)攔之門(mén)外，真正做到防范于未然，大大的降低了逃廢債帶來(lái)的資金損失。