一種基于深度學(xué)習(xí)模型的危險(xiǎn)品檢測(cè)方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110613624.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113255797A 公開（公告）日 2021-08-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN113255797A 申請(qǐng)公布日 2021-08-13
分類號(hào) G06K9/62;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張賽;吳明軒;楊信;華蓉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 通號(hào)智慧城市研究設(shè)計(jì)院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京紀(jì)凱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 趙悅
地址 100160 北京市豐臺(tái)區(qū)汽車博物館南路1號(hào)院中國(guó)通號(hào)大廈A座5層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于危險(xiǎn)品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于深度學(xué)習(xí)模型的危險(xiǎn)品檢測(cè)方法和系統(tǒng)：通過光學(xué)鏡頭和紅外鏡頭同時(shí)進(jìn)行圖像采集，并將光學(xué)圖像和紅外圖像融合獲得融合圖像；對(duì)融合圖像進(jìn)行標(biāo)定，并給出對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽；根據(jù)標(biāo)簽設(shè)定模型初始參數(shù)，并采用標(biāo)定后的融合圖像對(duì)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；對(duì)經(jīng)過訓(xùn)練的模型進(jìn)行驗(yàn)證，統(tǒng)計(jì)檢測(cè)錯(cuò)誤的融合圖像，根據(jù)其特征對(duì)圖像進(jìn)行補(bǔ)充，并采用融合圖像和補(bǔ)充后的圖像對(duì)模型進(jìn)行二次訓(xùn)練，獲得最佳檢測(cè)模型；將實(shí)際場(chǎng)景中光學(xué)鏡頭和紅外鏡頭采集的圖像進(jìn)行融合，隨后輸入最佳檢測(cè)模型獲得危險(xiǎn)品檢測(cè)結(jié)果。其通過將紅外鏡頭和光學(xué)鏡頭相結(jié)合，解決了光線較暗時(shí)無法捕捉圖像的問題，實(shí)現(xiàn)了全天候目標(biāo)檢測(cè)。