一種通道剪枝和快捷連接層剪枝方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110592328.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113222142A | 公開(公告)日 | 2021-08-06 |
| 申請公布號 | CN113222142A | 申請公布日 | 2021-08-06 |
| 分類號 | G06N3/08;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王俊杰;杜金航;許卓然;彭伊莎;薛貴榮 | 申請(專利權(quán))人 | 上海天壤智能科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海段和段律師事務(wù)所 | 代理人 | 李佳俊;郭國中 |
| 地址 | 201100 上海市閔行區(qū)劍川路951號5幢1層(集中登記地) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供一種通道剪枝和快捷連接層剪枝方法及系統(tǒng),涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:步驟S1:對單階段目標檢測模型的BN層的尺度因子進行自適應(yīng)稀疏化訓(xùn)練;步驟S2:設(shè)計通道剪枝和層剪枝的閾值和快捷剪枝層的數(shù)量;步驟S3:對模型每一層小于通道閾值的通道進行剪枝;步驟S4:綜合每一個快捷連接層中所有BN的尺度因子的平均值和標準差,對快捷連接層重要性進行排序,剪去設(shè)置的數(shù)量;步驟S5:降低模型精度的損失,將剪去的層的BN中的偏差合并到下一個BN層的runing_mean中;步驟S6:使用模型蒸餾,并進行精度恢復(fù)訓(xùn)練;步驟S7:重復(fù)步驟S1~步驟S6,反復(fù)對模型進行剪枝。本發(fā)明能夠使得模型性能不下降,且參數(shù)量大大降低,顯著提升推理效率效果。 |





