一種基于深度學(xué)習(xí)的模態(tài)轉(zhuǎn)換方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110863457.5 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113487657A 公開（公告）日 2021-10-08
申請公布號(hào) CN113487657A 申請公布日 2021-10-08
分類號(hào) G06T7/30（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉守亮;魏軍;田孟秋;沈爍 申請（專利權(quán)）人 廣州柏視醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京興智翔達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 郭衛(wèi)芹
地址 510530廣東省廣州市黃埔區(qū)玉巖路12號(hào)一期辦公樓306室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的模態(tài)轉(zhuǎn)換方法，模態(tài)轉(zhuǎn)換方法的配準(zhǔn)方法包括以下步驟：步驟S1：采集測試病人的源域圖像數(shù)據(jù)集，并預(yù)處理源域圖像數(shù)據(jù)，源域圖像為MR、CBCT或PET；步驟S2：構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的模態(tài)轉(zhuǎn)換模型及訓(xùn)練模型，模態(tài)轉(zhuǎn)換模型包括生成器模型及判別器模型；步驟S3：獲取獨(dú)立的測試數(shù)據(jù)，以驗(yàn)證模式輸入在步驟S2中訓(xùn)練好的生成器模型，并直接生成偽CT圖像；步驟S4：后處理偽CT圖像。本發(fā)明的基于深度學(xué)習(xí)的模態(tài)轉(zhuǎn)換方法，能夠根據(jù)無監(jiān)督學(xué)習(xí)從源域圖像域生成CT圖像域。