基于自動(dòng)勾畫的圖像配準(zhǔn)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110585065.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113298855A 公開（公告）日 2021-08-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN113298855A 申請(qǐng)公布日 2021-08-24
分類號(hào) G06T7/33（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱德明;魏軍;沈爍;田孟秋 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣州柏視醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京興智翔達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 郭衛(wèi)芹
地址 510530廣東省廣州市黃埔區(qū)玉巖路12號(hào)一期辦公樓306室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于自動(dòng)勾畫的圖像配準(zhǔn)方法，包括：輸入兩個(gè)任意模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像；采用域自適應(yīng)的遷移學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅有CT的OAR勾畫金標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，使其能對(duì)除CT外的其它模態(tài)也具備識(shí)別OAR的能力；對(duì)兩個(gè)輸入圖像分別輸入上述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到各自的全身OAR分割結(jié)果；基于OAR輪廓點(diǎn)采用迭代式優(yōu)化方法得到剛性配準(zhǔn)的變換矩陣和位移向量，從而得到剛性配準(zhǔn)后的醫(yī)學(xué)圖像warped image；在剛性配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，針對(duì)每個(gè)OAR，對(duì)fixed image中該OAR的輪廓點(diǎn)與對(duì)應(yīng)moving image中該OAR的輪廓點(diǎn)進(jìn)行匹配，進(jìn)而得到輪廓點(diǎn)的位移值；通過基于控制點(diǎn)的插值法得到完整的位移場(chǎng)三維矩陣，從而得到非剛性配準(zhǔn)后的醫(yī)學(xué)圖像warped image。借此，能有效解決OAR金標(biāo)準(zhǔn)缺乏的問題。