基于神經(jīng)微分方程的水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011535767.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112541839B 公開(kāi)（公告）日 2022-02-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN112541839B 申請(qǐng)公布日 2022-02-11
分類號(hào) G06Q50/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06F17/13（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 羅瑋;黃穎;胡立春;周子祺 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)能大渡河大數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都啟慧金舟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 何媛
地址 610000 四川省成都市高新區(qū)天韻路7號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了基于神經(jīng)微分方程的水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)方法，涉及水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)，其技術(shù)方案要點(diǎn)是：對(duì)多元水電時(shí)序數(shù)據(jù)和所述外部因素進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；通過(guò)引入ODE求解器對(duì)隨機(jī)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱藏狀態(tài)的均值和方差在時(shí)間上進(jìn)行連續(xù)轉(zhuǎn)換，并通過(guò)重采樣技術(shù)得到任意時(shí)間點(diǎn)連續(xù)的隨機(jī)潛在變量序列；通過(guò)ODE外推網(wǎng)絡(luò)對(duì)當(dāng)前隨機(jī)潛在變量進(jìn)行外推學(xué)習(xí)，得到未來(lái)任意時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的隨機(jī)潛在變量特征；通過(guò)外部因素特征提取網(wǎng)絡(luò)提取所述外部因素中的因素特征；將步驟S1?S4中學(xué)習(xí)到的特征融合，并通過(guò)多層感知機(jī)依據(jù)融合結(jié)果對(duì)未來(lái)多步的水庫(kù)入庫(kù)流量進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)值。本發(fā)明預(yù)測(cè)結(jié)果誤差小、準(zhǔn)確度高、適應(yīng)性強(qiáng)。