基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201410662476.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN104504362A 公開(kāi)（公告）日 2015-04-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN104504362A 申請(qǐng)公布日 2015-04-08
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 韓曉東;羅坤;吳長(zhǎng)春;戴鐵軍;何亮 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 南京艾柯勒斯網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
地址 211100 江蘇省南京市江寧區(qū)將軍大道37號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)方法，包括訓(xùn)練階段和測(cè)試階段；在訓(xùn)練階段，將訓(xùn)練樣本輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值和偏置值；在測(cè)試階段，讀入視頻圖像，當(dāng)檢測(cè)到有運(yùn)動(dòng)物體時(shí)，提取出感興趣區(qū)域，用n*n像素大小的塊每次移動(dòng)1個(gè)像素，對(duì)感興趣區(qū)域進(jìn)行分塊處理，得到若干圖片，將分塊后的圖片縮放至與訓(xùn)練樣本的大小相同，并將這些圖片輸入已訓(xùn)練完成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，其中50≤n≤70。本發(fā)明構(gòu)造卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器，提高了檢測(cè)的精度和速度。