信貸欺詐檢測方法及其模型的訓練方法、裝置和服務器
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201811616968.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN109685647B | 公開(公告)日 | 2021-08-10 |
| 申請公布號 | CN109685647B | 申請公布日 | 2021-08-10 |
| 分類號 | G06Q40/02;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李犇;于皓;張澗;張卓博;張杰 | 申請(專利權(quán))人 | 陽光財產(chǎn)保險股份有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 吳開磊 |
| 地址 | 101100 北京市通州區(qū)永順鎮(zhèn)商通大道1號院2號樓三層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種信貸欺詐檢測方法及其模型的訓練方法、裝置和服務器,其中,信貸欺詐檢測模型的訓練方法中,通過獲取的信貸客戶數(shù)據(jù)確定客戶統(tǒng)計特征向量和客戶關(guān)系圖譜;通過獲取的信貸客戶數(shù)據(jù)對應的狀態(tài)標簽數(shù)據(jù),將客戶關(guān)系圖譜中的節(jié)點序列轉(zhuǎn)換為節(jié)點標簽序列;然后通過skip?gram算法,將節(jié)點標簽序列轉(zhuǎn)化為客戶關(guān)系圖譜對應的特征向量;根據(jù)統(tǒng)計特征向量和客戶關(guān)系圖譜的特征向量,對初始模型進行訓練,直至訓練的迭代次數(shù)滿足預設的迭代次數(shù)閾值,得到信貸欺詐檢測模型。本發(fā)明得到的信貸欺詐檢測模型利用了關(guān)系圖譜網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、標簽特征和統(tǒng)計特征向量,能夠更好的識別客戶的欺詐風險,從而提高了風險檢測結(jié)果的可靠性。 |





