一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器數(shù)據(jù)恢復(fù)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911005725.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111045861A 公開（公告）日 2020-04-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN111045861A 申請(qǐng)公布日 2020-04-21
分類號(hào) G06F11/14;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 錢驊;王海峰;金圣峣 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京海驊信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京汲智翼成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 南京海驊信息技術(shù)有限公司
地址 211100 江蘇省南京市江寧區(qū)秣周東路9號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器數(shù)據(jù)恢復(fù)方法。該數(shù)據(jù)恢復(fù)方法包括如下步驟：步驟S1：獲得中心節(jié)點(diǎn)收到的采樣數(shù)據(jù)，作為樣本數(shù)據(jù)；采樣數(shù)據(jù)為從M個(gè)無線傳感器節(jié)點(diǎn)中隨機(jī)選擇部分無線傳感器節(jié)點(diǎn)采集得到的數(shù)據(jù)；步驟S2：將樣本數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中；步驟S3：將預(yù)先訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果作為傳感器數(shù)據(jù)恢復(fù)結(jié)果。該數(shù)據(jù)恢復(fù)方法基于ADMM算法的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架實(shí)現(xiàn)，并且考慮了無線傳感器數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性和時(shí)間相關(guān)性，使得無線傳感器數(shù)據(jù)的恢復(fù)過程更加快速，所占用的計(jì)算資源更少。