一種基于粒子群優(yōu)化支持向量機的質量分析方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811487699.3 申請日 -
公開（公告）號 CN109670687A 公開（公告）日 2019-04-23
申請公布號 CN109670687A 申請公布日 2019-04-23
分類號 G06Q10/06（2012.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N3/00（2006.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 彭剛; 阮景; 劉鑫 申請（專利權）人 湖北博華自動化系統工程有限公司
代理機構 華中科技大學專利中心 代理人 李智;曹葆青
地址 430074 湖北省武漢市洪山區(qū)珞喻路1037號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于粒子群優(yōu)化支持向量機的質量分析方法，首先，運用訓練好的支持向量機SVM模型的核函數，將線性不可分的原始數據樣本，從低維空間映射到高維空間中，得到線性可分的目標數據集；然后，在高維空間中，對線性可分的目標數據集，按分類間隔最大的規(guī)則進行線性分類，得到最優(yōu)分類面的判別函數，對目標數據集進行分類操作，得到分類結果；最后，根據分類結果，對產品的質量進行分類分析。本發(fā)明采用粒子群算法，優(yōu)化支持向量機的核函數和懲罰函數的關鍵參數，為支持向量機模型參數的優(yōu)化提供了一種可行、高效的方法，并具有較高的產品質量分類準確率，算法復雜度也不會隨著數據維度的增加而有明顯增加。