一種基于粒子群優(yōu)化支持向量回歸的設(shè)備故障預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811487435.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109657709A 公開（公告）日 2019-04-19
申請(qǐng)公布號(hào) CN109657709A 申請(qǐng)公布日 2019-04-19
分類號(hào) G06K9/62;G06N3/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 彭剛;阮景;佘建煌;成棟梁 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 湖北博華自動(dòng)化系統(tǒng)工程有限公司
代理機(jī)構(gòu) 華中科技大學(xué)專利中心 代理人 湖北博華自動(dòng)化系統(tǒng)工程有限公司;深圳市中金嶺南有色金屬股份有限公司凡口鉛鋅礦;華中科技大學(xué)
地址 430000 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)湯遜湖北路33號(hào)華工科技園創(chuàng)新基地16棟3層C號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于粒子群優(yōu)化支持向量回歸的設(shè)備故障預(yù)測(cè)方法，首先，基于小波分解方法對(duì)工業(yè)生產(chǎn)關(guān)鍵設(shè)備中的振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到特征數(shù)據(jù)；然后，構(gòu)建特征數(shù)據(jù)的時(shí)間序列，從中選取前n個(gè)連續(xù)的特征數(shù)據(jù)，按照設(shè)定的映射維數(shù)m，建立行數(shù)為n?m+1，列數(shù)為m的輸入樣本；最后，利用輸入樣本，使用訓(xùn)練好的支持向量回歸模型對(duì)設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)測(cè)。本發(fā)明采用粒子群算法，同時(shí)優(yōu)化支持向量回歸模型的3個(gè)關(guān)鍵參數(shù)，為支持向量回歸模型參數(shù)的優(yōu)化提供了一種可行、高效的方法，并提高了利用支持向量回歸算法進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。