數(shù)字切片分類方法和裝置
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910385533.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(公告)號(hào) | CN110310253B | 公開(公告)日 | 2021-10-12 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN110310253B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-10-12 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/187(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 謝園普;陳平君;楊林 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 杭州迪英加科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州華知專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 張德寶 |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭區(qū)倉(cāng)前街道龍?zhí)堵?號(hào)杭州未來(lái)研創(chuàng)園B座5樓B501-B508室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種數(shù)字切片分類方法和裝置。其中,該方法包括:獲取數(shù)字切片的全場(chǎng)圖;基于預(yù)先訓(xùn)練的細(xì)胞檢測(cè)模型,檢測(cè)全場(chǎng)圖中包含的至少一個(gè)目標(biāo)細(xì)胞;定位全場(chǎng)圖中包含目標(biāo)細(xì)胞的目標(biāo)區(qū)域,其中,目標(biāo)區(qū)域中包含一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)細(xì)胞;基于注意力機(jī)制的特征融合模型,根據(jù)全場(chǎng)圖中目標(biāo)區(qū)域的特征,確定全場(chǎng)圖的特征;基于預(yù)先訓(xùn)練的全場(chǎng)圖分類模型,根據(jù)全場(chǎng)圖的特征確定數(shù)字切片的類型。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了基于全場(chǎng)圖對(duì)數(shù)字切片進(jìn)行分類的技術(shù)效果。 |





