一種基于條件隱私集合求交的聯(lián)邦學習模型訓練方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210012540.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114386069A 公開（公告）日 2022-04-22
申請公布號 CN114386069A 申請公布日 2022-04-22
分類號 G06F21/60（2013.01）I;G06F21/62（2013.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 蔡超超;單進勇;王昊昱;牛子儒;凌國瑋 申請（專利權）人 北京數(shù)牘科技有限公司
代理機構 重慶輝騰律師事務所 代理人 王海軍
地址 100083北京市海淀區(qū)成府路28號10層2-1002
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)安全技術領域，具體涉及一種基于條件隱私集合求交的聯(lián)邦學習模型訓練方法，該方法包括：客戶端和服務端采用條件隱私集合求交協(xié)議對各自的數(shù)據(jù)進行處理，得到訓練數(shù)據(jù)集；客戶端和服務端分別初始化模型訓練參數(shù)；根據(jù)初始化模型訓練參數(shù)以及訓練數(shù)據(jù)集進行模型訓練；本發(fā)明提出的聯(lián)邦學習模型訓練方法中加入了差分隱私技術，使服務端無法從得到的模型推測其訓練數(shù)據(jù)，安全的保護了兩方數(shù)據(jù)，同時也幫助客戶端得到目標模型。