基于深度學習的鐵路沿線電線桿及桿號檢測方法和裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210205240.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114694130A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
| 申請公布號 | CN114694130A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
| 分類號 | G06V20/62(2022.01)I;G06V30/148(2022.01)I;G06V30/19(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 徐志潔;田宇;張健欽 | 申請(專利權)人 | 北京建筑大學 |
| 代理機構 | 北京遠大卓悅知識產權代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100044北京市西城區(qū)展覽館路1號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明實施例公開了基于深度學習的鐵路沿線電線桿及桿號檢測方法和裝置。所述方法,包括:獲取待檢測鐵路沿線場景圖像,其中,所述待檢測鐵路沿線場景圖像包含電線桿;通過第一目標預測網絡對所述待檢測鐵路沿線場景圖像進行目標檢測,得到電線桿和桿號區(qū)域的檢測結果,其中,所述桿號區(qū)域包含電線桿號牌和所述電線桿號牌周圍的背景區(qū)域;根據(jù)所述桿號區(qū)域的檢測結果,從所述待檢測鐵路沿線場景圖像中分割出桿號區(qū)域圖像;通過第二目標預測網絡對所述桿號區(qū)域圖像進行目標檢測,得到電線桿桿號的檢測結果。基于該方法和裝置,可以提高對于鐵路沿線場景圖像中電線桿及桿號的檢測效率和檢測精度。 |





