基于多層感知器的退火爐數(shù)字孿生智慧報(bào)警系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110438077.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113373295A 公開（公告）日 2021-09-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113373295A 申請(qǐng)公布日 2021-09-10
分類號(hào) C21D9/52（2006.01）I;C21D11/00（2006.01）I;C21D1/26（2006.01）I 分類 鐵的冶金;
發(fā)明人 祁鵬;羅克炎;楊玉林;楊利坡;劉英馳;單天仁;薛世旭;朱源 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海孟伯智能物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海海鈞知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 許蘭
地址 200438上海市楊浦區(qū)國權(quán)北路1688弄52號(hào)7層703室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本文公開了基于多層感知器的退火爐數(shù)字孿生智慧報(bào)警系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)對(duì)退火爐的幾何特征、退火過程等建立物理模型，同時(shí)建立數(shù)據(jù)中心完成對(duì)傳感器采集的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、交換，并綜合考慮來料板形、設(shè)定張力、爐溫等因素建立退火過程中帶鋼跑偏和瓢曲數(shù)學(xué)模型計(jì)算跑偏指數(shù)和瓢曲指數(shù)對(duì)其跑偏和瓢曲故障進(jìn)行預(yù)警，通過短期自學(xué)習(xí)和長(zhǎng)期自學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)模型內(nèi)部參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，最終通過多層感知器深度學(xué)習(xí)完成對(duì)模型的優(yōu)化，得到各輸入?yún)?shù)對(duì)系統(tǒng)的影響權(quán)重以及最優(yōu)參考值，將其和數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)載入到物理模型中實(shí)現(xiàn)對(duì)退火過程的數(shù)字孿生及跑偏和瓢曲故障的智慧預(yù)警。