一種基于深度學習算法的連退機組故障診斷方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110436732.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113325819A 公開（公告）日 2021-08-31
申請公布號 CN113325819A 申請公布日 2021-08-31
分類號 G05B23/02（2006.01）I 分類 控制；調節(jié);
發(fā)明人 祁鵬;羅克炎;楊玉林;楊利坡;單天仁;劉英馳;薛世旭;張亞明 申請（專利權）人 上海孟伯智能物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司
代理機構 上海海鈞知識產權代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 許蘭
地址 200438上海市楊浦區(qū)國權北路1688弄52號7層703室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種基于深度學習算法的連退機組故障診斷方法及系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、故障機理數(shù)學模型模塊、深度學習模塊和機組故障診斷控制模塊，本申請利用實時在線參數(shù)、關鍵離線數(shù)據(jù)和以往存儲的典型案例數(shù)據(jù)，協(xié)同故障機理數(shù)學模型模塊，利用棧式自編碼深度學習算法實現(xiàn)連退機組故障診斷的智能深度學習和關鍵參數(shù)的智能訓練，最大限度降低或弱化連退機組的各個調控參數(shù)之間的矛盾耦合關系，有利于實現(xiàn)連退機組加熱爐內帶鋼打滑、帶鋼跑偏、帶鋼熱瓢曲等故障信息的在線協(xié)同診斷控制，保證連退機組的長期穩(wěn)定、高效的運行，以獲得滿足要求的、具有良好組織形態(tài)和機械性能的高等級帶材產品。