人體動作識別方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201811091488.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN109325440B | 公開(公告)日 | 2021-04-30 |
| 申請公布號 | CN109325440B | 申請公布日 | 2021-04-30 |
| 分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 崔星星;和銳 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市贏世體育科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)香蜜湖街道香蜜湖路與僑鄉(xiāng)路交匯處金地網(wǎng)球中心 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種人體動作識別方法及系統(tǒng),方法包括:獲取采集的人體視頻圖像,對所述人體視頻圖像中的人體進(jìn)行動作序列分割,并提取分割后的動作序列,獲得若干時(shí)序幀;采用預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型對若干時(shí)序幀進(jìn)行特征提取,獲得特征矩陣;采用預(yù)設(shè)的LSTM網(wǎng)絡(luò)模型,對所述特征矩陣進(jìn)行分類識別,得到人體動作識別結(jié)果。本發(fā)明用預(yù)訓(xùn)練好的深度模型能夠充分提取圖像的豐富特征,其次對于分類任務(wù),傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對時(shí)序復(fù)雜問題表現(xiàn)力不足,本發(fā)明采用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)正是解決時(shí)序問題的有效方法。僅需一個(gè)攝像頭,具有成本低、實(shí)時(shí)檢測、準(zhǔn)確性高等優(yōu)點(diǎn)。 |





