文本識(shí)別模型訓(xùn)練方法、文本識(shí)別方法、裝置以及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110785051.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113486178A 公開（公告）日 2021-10-08
申請公布號 CN113486178A 申請公布日 2021-10-08
分類號 G06F16/35（2019.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/295（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄧喬波;周小明;潘申齡;李林翰;黃之;吳金鑫;侯立冬;孟寶權(quán);王杰;楊滿智;蔡琳;梁彧;田野;傅強(qiáng);金紅;陳曉光 申請（專利權(quán)）人 恒安嘉新（北京）科技股份公司
代理機(jī)構(gòu) 北京品源專利代理有限公司 代理人 李禮
地址 100098北京市海淀區(qū)北三環(huán)西路25號27號樓五層5002室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種文本識(shí)別模型訓(xùn)練方法、文本識(shí)別方法、裝置以及介質(zhì)。所述文本識(shí)別模型訓(xùn)練方法，包括：獲取待處理短文本訓(xùn)練數(shù)據(jù)；根據(jù)待處理短文本訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成文本向量序列；對文本向量序列進(jìn)行序列特征提取處理，得到序列特征提取結(jié)果，并將序列特征提取結(jié)果確定為短文本分類結(jié)果；短文本分類結(jié)果包括第一短文本分類標(biāo)簽和第一標(biāo)簽概率；對序列特征提取結(jié)果進(jìn)行實(shí)體特征提取處理，得到實(shí)體特征提取結(jié)果；根據(jù)序列特征提取結(jié)果和實(shí)體特征提取結(jié)果對文本識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練。本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案能夠利用對短文本提取的多維特征完成短文本分類以及實(shí)體識(shí)別，從而提高文本識(shí)別模型的精準(zhǔn)度。