基于專(zhuān)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分心駕駛實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法及設(shè)備
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010940231.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112417945A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112417945A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-26 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李榮寬;李明;譚杰 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 嘉興市納杰微電子技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州華鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 項(xiàng)軍 |
| 地址 | 314000浙江省嘉興市南湖區(qū)凌公塘路3339號(hào)（嘉興科技城）1號(hào)樓306室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)實(shí)施例提出了基于專(zhuān)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分心駕駛實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法及設(shè)備，包括構(gòu)建包括深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專(zhuān)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛員分心駕駛動(dòng)態(tài)識(shí)別模型；實(shí)時(shí)獲取當(dāng)前車(chē)輛的行駛速度，當(dāng)行駛速度高于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，生成分心駕駛實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的觸發(fā)信號(hào)；當(dāng)接收到觸發(fā)信號(hào)時(shí)，獲取駕駛員在預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的多幀駕駛視頻，調(diào)用駕駛員分心駕駛動(dòng)態(tài)識(shí)別模型進(jìn)行基于多幀駕駛視頻的駕駛員分心駕駛實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；基于監(jiān)測(cè)結(jié)果判定駕駛員分心程度等級(jí)。由于在進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)過(guò)程中同時(shí)利用了深度CNN提取空間結(jié)構(gòu)特征和利用RNN連接時(shí)空動(dòng)態(tài)信息的特征，因此在擁有深度CNN的識(shí)別精度的基礎(chǔ)之上借助RNN提取駕駛員分心前后的變能夠化特征，進(jìn)一步提高分心駕駛識(shí)別精度。?? |
