一種改進(jìn)雷達(dá)信號時頻分析方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910460524.1 申請日 -
公開（公告）號 CN110187320A 公開（公告）日 2019-08-30
申請公布號 CN110187320A 申請公布日 2019-08-30
分類號 G01S7/41;G01S13/90 分類 測量；測試;
發(fā)明人 陳錕山;潘方博;鞠志遠(yuǎn);盧涵宇;袁詠儀;張旭 申請（專利權(quán)）人 六盤水三力達(dá)科技有限公司
代理機構(gòu) 成都方圓聿聯(lián)專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李鵬
地址 553000 貴州省六盤水市鐘山區(qū)水月產(chǎn)業(yè)園區(qū)科技孵化園二樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種改進(jìn)雷達(dá)信號時頻分析方法,包括以下步驟：S1：對信號進(jìn)行基于改進(jìn)經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馑惴ǖ男盘柗纸獠僮鳎玫揭幌盗邢嗷フ坏墓逃心B(tài)函數(shù)分量和一個剩余分量Res(t)，其中t為信號時長；S2：對得到的固有模態(tài)函數(shù)分量進(jìn)行篩選，剔除無效的固有模態(tài)函數(shù)分量，得到有效的固有模態(tài)函數(shù)分量；S3：對得到的各固有模態(tài)函數(shù)分量進(jìn)行Hilbert變換，使各個基本模態(tài)分量轉(zhuǎn)變?yōu)榻馕鲂盘?；S4：對有效的固有模態(tài)函數(shù)分量分別進(jìn)行基于重排平滑偽維格納?維爾分布算法的時頻分析，得到重排平滑偽維格納?維爾分布算法的時頻分析處理后的分析結(jié)果；解決了以往方法中對單分量非線性信號的參數(shù)估計精度低，多分量非線性信號的參數(shù)分離和估計精度低的問題。