一種優(yōu)化小目標(biāo)和改善漏檢問題的食材圖像檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111407514.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114140413A 公開（公告）日 2022-03-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN114140413A 申請(qǐng)公布日 2022-03-04
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王正萃;徐尚龍;閆圣;龍鷹;許磊;高翔;孫佳寧;沈蘊(yùn);方樹;李鋼;劉星 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣西成電智能制造產(chǎn)業(yè)技術(shù)有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 代理人 王偉
地址 545000廣西壯族自治區(qū)柳州市柳北區(qū)楊柳路7號(hào)沙塘工業(yè)園北部生態(tài)新區(qū)辦公樓2-241號(hào)辦公室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種優(yōu)化小目標(biāo)和改善漏檢問題的食材圖像檢測(cè)方法，應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)在小目標(biāo)檢測(cè)上存在的檢測(cè)難、漏檢問題；本發(fā)明提出一種特征融合網(wǎng)絡(luò)，利用逆卷積操作將高層特征圖與低層特征圖相融合，增加了網(wǎng)絡(luò)中低層特征圖的特征提取能力，大大豐富前幾層的語義信息，最終生成具有高分辨率高語義信息的單個(gè)高級(jí)特征圖，能夠有效地檢測(cè)出圖像中的小目標(biāo)；本發(fā)明還對(duì)目標(biāo)框篩選階段進(jìn)行改進(jìn)，采用改進(jìn)的非極大值抑制算法進(jìn)行篩選，避免漏檢。