風電場功率預測方法、GBDT模型橫向訓練方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210107704.3 申請日 -
公開（公告）號 CN114118638A 公開（公告）日 2022-03-01
申請公布號 CN114118638A 申請公布日 2022-03-01
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;H02J3/00（2006.01）I;H02J3/38（2006.01）I;H04L9/40（2022.01）I;G06N20/10（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 凡航;陳智隆;郝天一;陳琨;王國賽 申請（專利權）人 華控清交信息科技（北京）有限公司
代理機構 北京市廣友專利事務所有限責任公司 代理人 李欣
地址 100084北京市海淀區(qū)中關村東路1號院3號樓10層1009-1
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種風電場功率預測方法、GBDT模型橫向訓練方法及裝置，包括：獲取待預測風電場的風電特征數(shù)據(jù)，風電特征數(shù)據(jù)包括待預測風電場的指定時刻之前的第一預設數(shù)量個歷史時刻的風電場功率；將風電特征數(shù)據(jù)，輸入預先訓練的GBDT模型中進行功率預測，得到待預測風電場的指定時刻之后的第二預設數(shù)量個將來時刻的風電場功率；其中，GBDT模型為多個數(shù)據(jù)節(jié)點和密文計算節(jié)點通過密文方式的信息交互和數(shù)據(jù)計算，基于多個數(shù)據(jù)節(jié)點持有的多個樣本的特征數(shù)據(jù)和目標值進行訓練得到的，不同的數(shù)據(jù)節(jié)點具有不同樣本的相同種類特征的特征數(shù)據(jù)和目標值。采用該方案，提高了使用GBDT模型對風電場功率進行預測的準確性。