一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的目標檢測方法、裝置、機器可讀介質(zhì)及設備
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011069007.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112200062A | 公開（公告）日 | 2021-01-08 |
| 申請公布號 | CN112200062A | 申請公布日 | 2021-01-08 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 姚志強;周曦;夏伯謙;鐘南昌;於景瞵 | 申請（專利權(quán)）人 | 廣州云從人工智能技術(shù)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海光華專利事務所（普通合伙） | 代理人 | 廣州云從人工智能技術(shù)有限公司 |
| 地址 | 511458廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東路106號(自編1號樓)X1301-G4169(僅限辦公用途)(JM) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的目標檢測方法，包括：構(gòu)建教師網(wǎng)絡；通過樣本圖像集訓練所述教師網(wǎng)絡；構(gòu)建學生網(wǎng)絡，其中所述學生網(wǎng)絡的參數(shù)量小于所述教師網(wǎng)絡的參數(shù)量；在采用知識蒸餾提取所述教師網(wǎng)絡訓練獲得的知識并遷移到所述學生網(wǎng)絡的過程中，通過樣本圖像集對所述學生網(wǎng)絡進行訓練；通過訓練后的學生網(wǎng)絡，對輸入的圖像進行目標檢測。本發(fā)明通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡自動提取目標所需特征，避免了人工設計提取低層次抽象特征的問題。通過知識蒸餾，使得小網(wǎng)絡在檢測精度接近于大網(wǎng)絡的同時保證了較高的檢測速度，從而滿足了目標檢測中對于準確性和實時性的雙重要求。?? |
