一種目標(biāo)檢測方法、裝置、機(jī)器可讀介質(zhì)及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011077883.8 申請日 -
公開（公告）號 CN112200318A 公開（公告）日 2021-01-08
申請公布號 CN112200318A 申請公布日 2021-01-08
分類號 G06N5/02(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 姚志強(qiáng);周曦;李連強(qiáng);梁俊文 申請（專利權(quán)）人 廣州云從人工智能技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海光華專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 廣州云從人工智能技術(shù)有限公司
地址 511458廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東路106號(自編1號樓)X1301-G4169(僅限辦公用途)(JM)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明的一種目標(biāo)檢測方法，包括：構(gòu)建教師網(wǎng)絡(luò)和學(xué)生網(wǎng)絡(luò)；其中所述學(xué)生網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量小于所述教師網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量；通過樣本圖像集訓(xùn)練所述教師網(wǎng)絡(luò)；從訓(xùn)練后的教師網(wǎng)絡(luò)的隱含層中提取特征圖的核心，采用知識蒸餾提取與所述特征圖的核心對應(yīng)的知識，并將所述知識遷移到與教師網(wǎng)絡(luò)的隱含層相對應(yīng)的所述學(xué)生網(wǎng)絡(luò)的隱含層中；通過樣本圖像集訓(xùn)練經(jīng)過知識蒸餾得到的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)；通過訓(xùn)練后的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)對輸入的圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測。本發(fā)明利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)提取的特征圖的核心知識，具有更合理和高效的特點(diǎn)；同時(shí)減少的冗余信息，使學(xué)生網(wǎng)絡(luò)能真切的模仿教師網(wǎng)絡(luò)。??