目標(biāo)識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110554157.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113177129A 公開（公告）日 2021-07-27
申請公布號 CN113177129A 申請公布日 2021-07-27
分類號 G06F16/532（2019.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張之楠;王忱 申請（專利權(quán)）人 廣州云從人工智能技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 北京瀚仁知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 宋寶庫;郭婷
地址 511458廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東路106號（自編1號樓）X1301-G4169
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種目標(biāo)識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，旨在解決目標(biāo)類別經(jīng)常變化，樣本數(shù)量少的情景下，如何實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確目標(biāo)識別的問題。為此目的，本發(fā)明的方法包括：基于目標(biāo)示例圖像，得到每個目標(biāo)示例圖像對應(yīng)的Support特征向量和全部目標(biāo)示例圖像對應(yīng)的Attention向量；根據(jù)Attention向量應(yīng)用區(qū)域生成模型提取待識別圖像中的目標(biāo)候選區(qū)域Query圖像；將Query圖像輸入目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)得到Query特征向量；通過計算并比較Support特征向量和Query特征向量的相似度分值確定目標(biāo)類別。應(yīng)用本發(fā)明的方法，用戶只需在目標(biāo)變化時，獲取少量目標(biāo)示例圖像，更新應(yīng)用數(shù)據(jù)，即可實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的目標(biāo)識別，因此可以有效減輕相關(guān)人員的工作量，節(jié)約人工成本。