一種面向智能車間不同智能體之間的聯(lián)邦學習方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110715806.9 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113255937A | 公開(公告)日 | 2021-08-13 |
| 申請公布號 | CN113255937A | 申請公布日 | 2021-08-13 |
| 分類號 | G06N20/20;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/73 | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 凌婧;翟曉東;汝樂;凌濤 | 申請(專利權)人 | 江蘇奧斯汀光電科技股份有限公司 |
| 代理機構 | 南京天翼專利代理有限責任公司 | 代理人 | 朱戈勝 |
| 地址 | 210046 江蘇省南京市棲霞區(qū)科創(chuàng)路1號2幢1樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明人工智能領域,尤其涉及一種面向智能車間不同智能體之間的聯(lián)邦學習方法及系統(tǒng),其特征在于:方法為建立圖論模型,聚類客戶端即機器人;對同一集群內的客戶端進行聯(lián)邦學習,具體為:同一集群內的各客戶端進行局部模型訓練,利用自身數據進行邊緣計算,生成局部模型參數;基于ResNet殘差網絡聚合各客戶端的局部模型參數生成全局模型,獲得全局模型參數,提高訓練精度,從而提高車間機器人識別精度。 |





