基于深度學(xué)習(xí)的藥物分子生成方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910818097.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110534164A | 公開(公告)日 | 2019-12-03 |
| 申請公布號 | CN110534164A | 申請公布日 | 2019-12-03 |
| 分類號 | G16C20/50;G16C20/70 | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 鄧代國;洪曉彬;雷曾榮;艾海濤 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州費(fèi)米子科技有限責(zé)任公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 510335 廣東省廣州市海珠區(qū)會展南五路1號5號1005自編之二 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明是一種基于深度學(xué)習(xí)的藥物分子生成方法,采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為學(xué)習(xí)和生成藥物分子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該方法通過預(yù)訓(xùn)練階段學(xué)習(xí)已知的類藥分子的語法和特征,得到預(yù)訓(xùn)練模型;通過遷移訓(xùn)練階段,使用預(yù)訓(xùn)練模型,學(xué)習(xí)某個具體靶點(diǎn)的藥物分子的特征,得到遷移訓(xùn)練模型;通過生成階段,利用遷移訓(xùn)練模型生成分子數(shù)據(jù),這些生成的分子數(shù)據(jù)與遷移學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)的分子數(shù)據(jù),具備類似的活性、類藥性、可合成性,同時這些生成的分子數(shù)據(jù)具有大量新的分子和新的骨架。 |





