一種基于深度學(xué)習(xí)的智能問(wèn)答方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810927717.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109063164A 公開(kāi)（公告）日 2018-12-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN109063164A 申請(qǐng)公布日 2018-12-21
分類號(hào) G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鐘力;夏宇;房鵬展 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 百卓網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 百卓網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
地址 210000 江蘇省南京市江北新區(qū)惠達(dá)路6號(hào)北斗大廈2號(hào)樓70室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的智能問(wèn)答方法，包括如下步驟：步驟1，采集原始對(duì)話數(shù)據(jù)；步驟2，數(shù)據(jù)預(yù)處理，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理包括對(duì)原始對(duì)話數(shù)據(jù)的文本的向量化表示和標(biāo)記，步驟3，構(gòu)建Seq2seq模型，建立編碼層(Encoder)和解碼層(Decoder)，連接Encoder層與Decoder層得到Seq2seq模型；步驟4，模型預(yù)測(cè)，所述模型預(yù)測(cè)是根據(jù)上述構(gòu)建的Seq2seq模型，并用原始對(duì)話數(shù)據(jù)加以訓(xùn)練后，以問(wèn)題數(shù)據(jù)為輸入，模型自動(dòng)生成評(píng)論數(shù)據(jù)。達(dá)到通過(guò)深度學(xué)習(xí)，將問(wèn)題直接映射到回答，從而對(duì)問(wèn)答方法的整體進(jìn)行優(yōu)化，避免了誤差傳遞的問(wèn)題，而且極大的降低了系統(tǒng)的復(fù)雜性的效果。