一種基于傅里葉神經(jīng)算子的深光譜特征聚合網(wǎng)絡
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210323205.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114723004A | 公開(公告)日 | 2022-07-08 |
| 申請公布號 | CN114723004A | 申請公布日 | 2022-07-08 |
| 分類號 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 余豪華;夏家峰;秦立明;葉勇;李元林;董萍 | 申請(專利權)人 | 寧波恒晨電力建設有限公司 |
| 代理機構 | 寧波市鄞州盛飛專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | - |
| 地址 | 315524浙江省寧波市奉化區(qū)江口街道南渡路328號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于傅里葉神經(jīng)算子的深光譜特征聚合網(wǎng)絡,涉及傅里葉神經(jīng)算子領域,其通過使用連接層聚合除最后一層傅里葉神經(jīng)算子層以外,其他各層傅里葉神經(jīng)算子層得到的目標層張量以及直接輸入連接層的初始輸入向量以得到特征數(shù)據(jù),并在聚合后通過光譜壓縮通道層對特征數(shù)據(jù)進行壓縮,其在傅里葉神經(jīng)算子層之間將各個算子層對應的目標層張量傳遞至連接層以實現(xiàn)聚合,避免了FNO層之間的信息丟失導致偏微分方程求解不準確的問題,并在聚合后進行數(shù)據(jù)的壓縮,提高了數(shù)據(jù)處理的速度。 |





