一種基于上下文注意流的對話意圖識別系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110634398.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113094475B 公開（公告）日 2021-09-21
申請公布號 CN113094475B 申請公布日 2021-09-21
分類號 G06F16/33（2019.01）I;G06F16/332（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F40/211（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 江嶺;黃鵬;張振羽 申請（專利權(quán)）人 成都曉多科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都睿道專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 薛波
地址 610000四川省成都市天府新區(qū)興隆街道湖畔路西段123號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于上下文注意流的對話意圖識別系統(tǒng)及方法，包括輸入編碼模塊、自相關(guān)系數(shù)分析模塊、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多任務(wù)學(xué)習(xí)模塊；輸入編碼模塊用于將包含若干個(gè)單詞的輸入語句進(jìn)行編碼處理，得到對應(yīng)的表征向量；自相關(guān)系數(shù)分析模塊用于將當(dāng)前語句的表征向量與各個(gè)歷史對話語句的表征向量進(jìn)行拼接后進(jìn)行計(jì)算，得到融合了問題信息的上文語句表示向量；然后根據(jù)所述上文語句表示向量進(jìn)行特征融合，得到融合了對話上下文信息的上下文句子表示向量；最后根據(jù)當(dāng)前語句的表征向量和所述上下文句子表示向量進(jìn)行點(diǎn)積運(yùn)算，獲得用于意圖識別的特征向量；多任務(wù)學(xué)習(xí)模塊用于根據(jù)系統(tǒng)的總損失函數(shù)對特征向量進(jìn)行優(yōu)化，提高了對話意圖識別的效率和準(zhǔn)確率。