基于視頻的車輛外觀部件深度學習分割方法和系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | 2020113550984 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112288755A | 公開(公告)日 | 2021-01-29 |
| 申請公布號 | CN112288755A | 申請公布日 | 2021-01-29 |
| 分類號 | G06T7/11(2017.01)I; | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 叢建亭;黃賢俊;侯進 | 申請(專利權)人 | 北京深智恒際科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京匯信合知識產權代理有限公司 | 代理人 | 林聰源 |
| 地址 | 100085北京市海淀區(qū)清河西三旗東路6幢2層203室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于視頻的車輛外觀部件深度學習分割方法和系統(tǒng),方法包括:獲取車輛外觀部件的錄制視頻,確定視頻中可辨識車輛外觀部件的起始位置作為起始幀;將視頻由起始幀開始每間隔預設數(shù)量幀取一幀圖像存入預設的圖像緩沖區(qū);對起始幀的圖像進行語義分割,并基于語義分割圖像掩碼標簽進行上色;將語義分割上色圖片和圖像緩沖區(qū)內其余圖像輸入至訓練完成的半監(jiān)督視頻目標分割模型中進行推理分割,輸出圖像緩沖區(qū)中所有圖像對應的分割圖像。通過本發(fā)明的技術方案,解決了不同距離下的圖片部件分割識別問題,實現(xiàn)了像素級的目標追蹤,無需通過圖像特征匹配和邏輯關系對不同圖片的部件區(qū)域進行關聯(lián),提高了視頻分割的精度和魯棒性。?? |





