一種用于OCR模型訓練的樣本標注方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | 2020113553817 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112288039A | 公開(公告)日 | 2021-01-29 |
| 申請公布號 | CN112288039A | 申請公布日 | 2021-01-29 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I; | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 宛俠;夏光子;黃賢俊;侯進 | 申請(專利權)人 | 北京深智恒際科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京匯信合知識產權代理有限公司 | 代理人 | 林聰源 |
| 地址 | 100085北京市海淀區(qū)清河西三旗東路6幢2層203室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種用于OCR模型訓練的樣本標注方法及系統(tǒng),包括:獲取原始樣本;從原始樣本中選出部分樣本,進行標題區(qū)域的“畫框”和“打字”,并訓練得到標題模型;基于標題模型對原始樣本進行預處理,得到不同標題的分類樣本;從分類樣本中選出部分樣本,進行樣本中所有文本的“畫框”,并訓練得到初版檢測模型;基于初版檢測模型對該標題的分類樣本進行預處理,得到帶有檢測框的初版檢測分類樣本;從初版檢測分類樣本中選出部分樣本,進行檢測框質檢調整,并訓練得到再版檢測模型;基于再版檢測模型對該標題的分類樣本進行預處理,得到帶有檢測框的再版檢測分類樣本;利用識別模型對再版檢測分類樣本預處理出文本識別樣本。?? |





