企業(yè)財務風險預測方法、系統(tǒng)和電子設備
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210309737.6 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114693107A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
| 申請公布號 | CN114693107A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
| 分類號 | G06Q10/06(2012.01)I;G06Q40/00(2012.01)I;G06F16/906(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 邊珍;王詩慧;顧海榮;尚淑維;顧超壽;佛少通 | 申請(專利權)人 | 西安科技大學 |
| 代理機構 | 深圳知幫辦專利代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 710000陜西省西安市雁塔中路58號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請公開了一種企業(yè)財務風險預測方法、系統(tǒng)和電子設備,其先獲取與企業(yè)財務風險相關的第一層級和第二層級指標數(shù)據(jù),進一步通過上下文編碼來獲得相同長度的特征向量作為每個所述子指標數(shù)據(jù)的特征編碼表示之后,以類致密性因數(shù)來獲得每個所述父層級內部的子層級的特征樣本間的類別概率表達的致密程度,并通過跨類相似性因數(shù)來獲得子層級特征樣本對于父層級的跨類別相似性,以作為父層級類概率分布信息向著子層級類概率分布信息的遷移映射信息,從而使得修正后的所述子層級特征向量不僅在其直接可見的子層級概率分布上,而且在其不直接可見的父層級概率分布上也具有良好的分布致密性效果,從而補償了特征編碼表示的跨層級偏差,提高了分類效果。 |





