一種基于深度學(xué)習(xí)的船舶作業(yè)違章行為實(shí)時(shí)偵測方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110122702.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112819068A | 公開(公告)日 | 2021-05-18 |
| 申請公布號 | CN112819068A | 申請公布日 | 2021-05-18 |
| 分類號 | G06K9/62;G06N3/08 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 丁勇;丁艷;宋豫江;房衛(wèi)平;薛鵬 | 申請(專利權(quán))人 | 南京長江油運(yùn)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣東君龍律師事務(wù)所 | 代理人 | 金永剛 |
| 地址 | 210000 江蘇省南京市鼓樓區(qū)中山北路324號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的船舶作業(yè)違章行為實(shí)時(shí)偵測方法。該方法包括步驟先對違章圖像數(shù)據(jù)采集,用于訓(xùn)練一級檢測模型和二級檢測模型,分別對人員特征檢測識別和違章特征檢測識別,然后基于這兩種模型對船舶中實(shí)時(shí)監(jiān)控拍攝的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,得到人員特征檢測結(jié)果和違章特征檢測結(jié)果,再與對應(yīng)的違章行為進(jìn)行匹配識別,輸出識別判斷結(jié)果。該方法中使用了改進(jìn)的YOLOV4模型,能夠?qū)Υ吧先藛T抽煙、玩手機(jī)、未穿工作服等細(xì)節(jié)性違章行為進(jìn)行智能化實(shí)時(shí)檢測,具有良好的實(shí)時(shí)性、精確性以及魯棒性,有效的解決了船舶作業(yè)違章行為實(shí)時(shí)偵測問題,同時(shí)具有較短的檢測時(shí)間和和較高的檢測精度。 |





