一種基于POFP-SVM算法的省級月度用電量預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111181877.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113902193A 公開（公告）日 2022-01-07
申請公布號 CN113902193A 申請公布日 2022-01-07
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N20/10（2019.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 馮迎春;喻潔;錢長鈺;范潔;蔣宇;劉胥雯 申請（專利權(quán)）人 江蘇電力交易中心有限公司
代理機構(gòu) 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司 代理人 姜慧勤
地址 210008江蘇省南京市鼓樓區(qū)云南路62號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于POFP?SVM算法的省級月度用電量預(yù)測方法，該方法研究計及用電量的影響因素的省級月度用電量預(yù)測問題，考慮月度平均溫度、月度平均電價及月度GDP數(shù)值這三個影響因素，利用二階灰色預(yù)測模型對上述影響因素進行前級預(yù)測；本發(fā)明還針對傳統(tǒng)的支持向量機預(yù)測模型進行改進，采取粒子群算法進行徑向基核參數(shù)和懲罰參數(shù)尋優(yōu)，確定支持向量機的最佳預(yù)測模型，建立并定義了新的POFP?SVM模型，即基于參數(shù)尋優(yōu)和特征預(yù)測的支持向量機預(yù)測模型；將二階灰色預(yù)測模型前級預(yù)測的結(jié)果輸入到訓(xùn)練好的支持向量機預(yù)測模型，得到月度用電量預(yù)測值。本發(fā)明方法提升了模型的適用性，預(yù)測效果較普通模型大大提升。