空間目標(biāo)多源數(shù)據(jù)參數(shù)化仿真與MixCenterNet融合檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110441799.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113096058B 公開(kāi)（公告）日 2022-04-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN113096058B 申請(qǐng)公布日 2022-04-12
分類號(hào) G06T5/50;G06T15/06;G06T17/20;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張?jiān)?化青龍;冀振元;李宏博;姜義成 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 哈爾濱工業(yè)大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 哈爾濱華夏松花江知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 岳昕
地址 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)西大直街92號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 空間目標(biāo)多源數(shù)據(jù)參數(shù)化仿真與MixCenterNet融合檢測(cè)方法，涉及ISAR圖像處理領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決目前的多源數(shù)據(jù)融合檢測(cè)方法存在可操作性低、檢測(cè)精度不高從而導(dǎo)致的在實(shí)際中難以應(yīng)用的問(wèn)題。本發(fā)明包括：獲取光學(xué)渲染圖像；獲取空間目標(biāo)ISAR仿真圖像；將光學(xué)渲染圖像和ISAR仿真圖像進(jìn)行MixCenterNet融合檢測(cè)；融合檢測(cè)時(shí)將成對(duì)的光學(xué)渲染圖像和ISAR仿真圖像輸入MixCenterNet中；光學(xué)圖像經(jīng)34層ResNet骨干網(wǎng)絡(luò)處理，ISAR圖像經(jīng)16層的VGG骨干網(wǎng)絡(luò)處理，然后分別通過(guò)級(jí)聯(lián)角點(diǎn)池化與中心池化生成角點(diǎn)熱圖與中心點(diǎn)熱圖確定目標(biāo)在光學(xué)圖像中的位置；ISAR圖像經(jīng)16層的VGG骨干網(wǎng)絡(luò)處理所得特征圖，連同光學(xué)圖像經(jīng)34層的ResNet骨干網(wǎng)絡(luò)處理所得特征圖一并輸入到全連接層，再經(jīng)Softmax層輸出目標(biāo)類別信息。