特征工程變量確定方法及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810564705.4 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN108875815A | 公開(公告)日 | 2018-11-23 |
| 申請公布號 | CN108875815A | 申請公布日 | 2018-11-23 |
| 分類號 | G06K9/62;G06K9/46 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 姜鳳英;林慶治 | 申請(專利權)人 | 深圳市飛貸小額貸款有限公司 |
| 代理機構 | 深圳市創(chuàng)富知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 曾敬;程苗 |
| 地址 | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道科苑路11號金融科技大廈A座二十一層A、B、C、D單元二十二層C、D單元 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 一種特征工程變量確定方法及裝置,其中,所述方法包括:獲取用于機器學習的特征變量數(shù)據(jù)集合,特征變量數(shù)據(jù)集合包含多種不同類型的特征變量;基于預設規(guī)則對各種類型的特征變量分別進行衍生得到擴充特征變量后的擴充數(shù)據(jù)集;從擴充數(shù)據(jù)集中篩選特征變量進行組合得到用于機器學習的特征變量組合。增強了特征變量的可解釋性,豐富了特征變量所包含的信息,從而,在從擴充數(shù)據(jù)集中篩選特征變量進行組合得到用于機器學習的特征變量組合,可以包含更豐富和更強解釋性的數(shù)據(jù)信息,繼而,優(yōu)化了用于機器學習的特征變量,使得后期建模時可以利用優(yōu)質的特征組合來提高模型的準確。 |





