病理圖片的識別方法及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810896157.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN109300530B | 公開(公告)日 | 2020-02-21 |
| 申請公布號 | CN109300530B | 申請公布日 | 2020-02-21 |
| 分類號 | G16H30/20;G16H50/20 | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 孫宇;季加孚;王鑫宇;李元駿;李子禹;吳曉江;步召德 | 申請(專利權(quán))人 | 印跡信息科技(北京)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 北京腫瘤醫(yī)院;印跡信息科技(北京)有限公司 |
| 地址 | 100142 北京市海淀區(qū)阜成路52號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種病理圖片的識別方法及裝置,其中該方法包括:獲取待識別病理圖片;將待識別病理圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練生成的多個不同類型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對待識別病理圖片進(jìn)行識別,每一類型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到一初步識別結(jié)果;多個不同類型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)多個病理圖片樣本預(yù)先訓(xùn)練生成;對多個不同類型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到的初步識別結(jié)果進(jìn)行融合,得到待識別病理圖片的最終識別結(jié)果。上述技術(shù)方案提高了病理圖片識別的效率和準(zhǔn)確率。 |





