一種基于突發(fā)事件的詞向量語(yǔ)言模型
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910915299.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN110688485A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-01-14 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN110688485A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-01-14 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F16/35（2019.01）; G06F40/30（2020.01）; G06F40/289（2020.01）; G06K9/62（2006.01）; G06N3/04（2006.01） | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 趙鑫; 朱秋昱; 張明 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 杭州筆聲智能科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京邦創(chuàng)至誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 中國(guó)人民大學(xué); 杭州筆聲智能科技有限公司 |
| 地址 | 100872 北京市海淀區(qū)中關(guān)村大街59號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于突發(fā)事件的詞向量語(yǔ)言模型，所述語(yǔ)言模型使用傳統(tǒng)的Word2Vec模型對(duì)上下文進(jìn)行訓(xùn)練，所述訓(xùn)練包括在模型的輸入層計(jì)算出輸入的隱藏層信息同時(shí)在輸入層加入突發(fā)事件的向量表示將和通過(guò)加權(quán)求和得到最終的隱藏層表示使二者共同影響最終隱藏層表示，生成的隱藏層表示不僅與所述上下文相關(guān)，而且和所述突發(fā)事件相關(guān)。本發(fā)明提出了一種新的與突發(fā)事件相關(guān)的詞向量模型，用于包含突發(fā)事件的文本流數(shù)據(jù)建模。本發(fā)明能夠?qū)W習(xí)帶有突發(fā)事件特點(diǎn)的詞向量模型來(lái)識(shí)別語(yǔ)義變化，并且加入了突發(fā)事件向量表示來(lái)提高語(yǔ)義相關(guān)性。 |
